Was ist Controlling?
Controller beobachten die wirtschaftlichen Aktivitäten von Unternehmen und sie wirken aus ihrer speziellen Perspektive an der Selbsterzählung des Unternehmens mit.
Perspektive der Controller
Der Controller ist der Beobachter und Sprecher im Unternehmen, der die Rationalität des Unternehmers aufgreift. Er bringt genau diese Perspektive in die Selbstbeschreibung des Unternehmens ein.
Beim Controlling des Controllings wendet der Controller seine Perspektiven und Methoden auf sich selbst an.
Erkennen
Hier geht es zum Modell
Rationalität des Unternehmers
Unternehmen ist eine Grenzüberschreitung und Spekulation auf Rationalität.
Der Unternehmer begeht die Überschreitung indem er Neues sieht, wo andere dies nicht sehen. Er tut dies, um zurückzukehren und das Bekannte mit dem Unbekannten zu bereichern.
Um bei Rückkehr Anschluss zu finden, bedarf er der Rationalität als Fremdkultur schlechthin.
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Soziale Informationsverarbeitung
Soziale Systeme verarbeiten Informationen ähnlich wie Neuronale Netze. Die Struktur eines Netzes autopoietisch arbeitender Akteure entspricht dabei derjenigen von Transformer-Modellen.
Aus dieser Perspektive erscheinen die Wirtschaft und ihre Akteure als emergente, intelligente Form.
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Medialität und Kultur
Im Akteurs-Netzwerk der Wirtschaft errichtet das Controlling eine eigene Medialität und Kultur. In ihr werden Informationsartefakte zum sozialen Akteur.
Welche Rolle nehmen sie ein und wann sind sie effektiv? Diese Frage ist die Grundfrage für ein Controlling des Controllings, die mit dem Verständnis eines emergenten Netzwerks beantwortet werden muss.
Blog
Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über den Blog und präsentiert eine Vielzahl von Artikeln, Einblicken und Ressourcen, um Leser zu informieren und zu inspirieren.
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Projekte
PKRN, Kolimiten und Garben.
Ich suche nach den mathematischen Grundlagen des Modells, das das Prinzip der Komplexitätsreduktion in Netzwerken beschreibt. Die zugrunde liegende Idee verwendet Kolimiten und Garben aus der Kategorien-Theorie.
Es geht nicht um eine metaphorische Anwendung der Kategorien- und Garbentheorie, sondern um ein konkretes Modellierungsproblem.
Der mathematische Beitrag besteht nicht darin, eine fertige philosophische Theorie zu dekodieren, sondern ihre Tragfähigkeit zu prüfen.
Die Klärung der mathematischen Grundlage verspricht eine klare Formulierung des Konzeptes und seine Anwendbarkeit zum Beispiel auf KI und Modellierung.
Link zum Projekt: https://cdctheory.online/pkrn-kolimiten-und-garben/
Anwendung der PKRN auf KI
Für die Anwendung des PKRN Modells auf künstliche Intelligenz gibt es zwei Ansatzpunkte:
- Im Rahmen der PKRN können wir die Akteure in den Netzwerken als Agenten auffassen. Die Akteure bekommen durch diesen Perspektivwechsel eine Innenansicht und Schnittstellen. Daraus lässt sich ableiten, wie KI-Agenten in Kommunikations-Netzwerke eingebunden werden können.
- Die Leistung von KI ist selbst eine Kompressionsleistung im Sinne der PKRN. Der Kompressionsmechanismus der KI unterscheidet sich aber von der in der PKRN beschriebenen Selbstorganisation von Netzwerken. Dieser Unterschied ist ein Ansatzpunkt für das Verständnis von KI.
Ich arbeite mit Hilfe der PKRN-Idee an Konzepten zur Nutzung von KI.
Link zum Projekt: tbd.
Nachbarschaften mit Infomap
Mit Hilfe des MapEquation Software Packages (https://mapequation.org/infomap/) lassen sich hierarchisch gegliederte Nachbarschaften in Netzwerken entdecken. Solche Strukturen haben engere Verknüpfungen im Innern und nur wenige Verknüpfungen nach außen. Sie entsprechen damit der von der PKRN beschriebenen Grundstruktur.
Die Verknüpfung von Zellen in Excel oder Line Items in Anaplan lassen sich als ein gerichteter Graph verstehen, in dem Kommunikationen stattfinden. Es kann dabei erwartet werden, dass Bereiche, die eng miteinander verknüpft sind, einen inhaltlichen Zusammenhang haben.
Mit der Entdeckung solcher zusammenhängender Strukturen lassen sich scheinbar verworrene Strukturen re-engineeren und dokumentieren.
Ich arbeite an einer praktischen Anwendung.
Link zum Projekt: tbd.